Blog sobre Cloud, IA, Infraestructura y Tecnología en Español.
Descubre cómo funciona el perceptrón, la unidad mínima del Deep Learning, y cómo los MLP (redes neuronales multicapa) permiten aprender patrones complejos que los modelos clásicos no pueden capturar. Una explicación clara, narrativa y accesible.
En muchos equipos de cloud e infraestructura acabamos escribiendo código: scripts, automatizaciones, herramientas internas, APIs… y tarde o temprano aparece la pregunta: “¿Tengo que usar Programación Orientada a Objetos para esto?”. Para unos, la POO es “lo de las clases y los objetos”; para otros, una fuente de complejidad innecesaria. En este post vamos a aterrizar…
En un entorno cada vez más lleno de herramientas SaaS y servicios en la nube, tener una forma flexible de conectarlo todo se vuelve clave. n8n es una plataforma de automatización de flujos (workflow automation) que permite orquestar APIs, bases de datos, SaaS y ahora también modelos de IA en un mismo entorno visual. A diferencia de…
Ahora que ya entiendes los conceptos básicos del funcionamiento de un clúster de Kubernetes por dentro, es el momento de poner a prueba ese conocimiento, y crear y utilizar un clúster de Kubernetes. Hay varias herramientas disponibles para crear y ejecutar un clúster de Kubernetes en un entorno de producción con alta disponibilidad. Algunas de…
A medida que las aplicaciones monolíticas se desglosaban en microservicios, los contenedores se convirtieron en la vivienda de facto para estos microservicios. Los microservicios son un enfoque arquitectónico nativo del cloud en el que una sola aplicación consta de muchos componentes o servicios implementables independientes, de acoplamiento flexible y más pequeños. Los contenedores garantizan que…
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